// ИИ-автоматизация: боты · агенты · интеграции
Живой диалог вместо кнопок. ИИ-агенты, которые разбирают заявки и документы. CRM, 1С, маркетплейсы — в один контур, кодом. Данные — у вас.
channels: tg · wa · vk · max · webintegrations: 1c · bitrix24 · amocrm · ozonstack: python · fastapi · claude · postgresdata: ваши
Транскрипт демо: клиент — «Заявки идут с сайта, почты и Telegram. Менеджеры разбирают руками, половина теряется.» Консультант — «ИИ читает всё, что пришло, достаёт задачу и контакт, кладёт менеджеру карточку с кнопкой „взять“. Где не уверен — спрашивает человека.» Вызов инструмента submit_lead: заявка сохранена, карточка «Новая заявка» с кнопками «Взять в работу» и «Закрыть» ушла в рабочий чат. Консультант — «Заявку завёл, карточка у менеджера. Скиньте, как заявка идёт сейчас, — назову срок.»
Это превью реального бота. Написать живому боту →
каналы, системы и документы под вашу связку
// что автоматизирую
Не «внедряю ИИ» вообще. Беру один конкретный процесс — и делаю так, чтобы он шёл сам. Частые:
/консультант
Клиент пишет как думает — бот понимает, консультирует по вашему продукту, продаёт с оплатой прямо в чате и сам доводит до заявки. Telegram, WhatsApp, ВК, MAX, виджет на сайт — ядро одно, каналы сменные. Бот для MAX и перенос из Telegram →
внутри: LLM через function calling · своя база · лимиты и антифлуд · карточка заявки в ваш чат/CRM
/агенты
Читает поток с сайта, почты и мессенджеров: достаёт суть и контакт, заводит сделку. Разбирает сметы и договоры — PDF и сканы. Типовое закрывает сам, сложное отдаёт человеку с контекстом.
/маркетплейсы
Мониторинг продаж и остатков с прогнозом дефицита, цены конкурентов, автоответы на отзывы, сводки в чат к утру. Парсинг и своя база для анализа — в основе. AI-менеджер кабинета Ozon →
/приложения
Веб, мобильные, внутренние инструменты с ИИ внутри. Интерактивные витрины продукта — вплоть до 3D-модели, которую крутят прямо в браузере и отправляют заказчику одним файлом.
/интеграции_
amoCRM, Bitrix24, 1С, платёжные системы, склад, самописные API — в один контур. Данные из нескольких систем — в одно хранилище, чтобы отчёт собирался сам, а не в понедельник два часа руками.
/презентации_
Питч-деки, коммерческие предложения, справки и протоколы — под встречу, за дни, а не недели. Лендинги, тексты для площадок, карточки и креативы в едином стиле — конвейером ИИ-агентов.
/свой_процесс
Опишите, как оно происходит сейчас, — скажу, что тут автоматизируется, за сколько и стоит ли вообще.
// почему не конструктор
Конструктор ботов, no-code-связка, ИИ-надстройка в CRM по подписке — закрывают типовое: запись, FAQ, «переслать форму в таблицу». Чуть сложнее — упираются в потолок платформы. Тут начинаю я.
// конструктор · no-code · шаблон n8n
// разработка botdev
Нужна запись на стрижку или переслать заявку из формы в таблицу? Честно скажу — берите конструктор.Всё, что сложнее, — давайте поговорим. Низ рынка я не беру не из гордости: там конструктор действительно дешевле и быстрее.
// проводка
Канал, система, база, модель — без ограничений списка. Свой сервер, а не чужая платформа.
базы: postgres · mysql · mongodb · redis · sqlite · supabase · sheetsмодели: claude · gpt — под требования к даннымгде живёт: ваш сервер · ваш аккаунт · ваши ключи
// как работаем
Чёткий маршрут без сюрпризов. Вы всегда понимаете, на каком этапе проект.
Смотрю, как заявка или документ идёт сейчас: где теряется, где руками. Говорю честно, что автоматизировать стоит, а что — нет.
Логика и диалоги — до первой строки кода. Для агентов — прогон на реальных письмах и документах, не на примерах.
Собираю, подключаю CRM, 1С, платёжки. Лимиты, антифлуд, логи — сразу, а не «потом».
Тест на живом потоке, выкатываю на ваш сервер, передаю ключи и обучаю. Первые недели — дообучение по реальным кейсам.
Сжатые сроки — не лозунг. Срок называю после разбора и держу. И ещё: ИИ у меня не решает молча — где не уверен, передаёт человеку с контекстом, и каждый шаг виден в логах.
// работы
Свои проекты — без чужих имён и выдуманных цифр: что собрал и что оно делает.
// приложения · three.js
Физика поля вживую, разрезы, осциллограф — один HTML-файл, который открывается в браузере и отправляется заказчику как есть.
// маркетплейсы · в проде
Шесть агентов следят за ценами, остатками, конкурентами и отзывами, отвечают покупателям и присылают сводку в Telegram и MAX. Для собственного магазина.
› агенты: отзывы · конкуренты · цены · запасы · сводка · алерты
› каналы: telegram · max — одна логика
› стек: python · fastapi · postgres · rabbitmq · docker
// агенты
Бот принимает документ, микросервис достаёт позиции и суммы в базу — сверка и поиск по истории вместо ручного разбора.
› вход: pdf · скан → бот
› выход: позиции · суммы → база
› сверка и поиск по истории
// прод · этот сайт
Тот самый бот из шапки: заявка → карточка менеджеру в рабочий чат. Лимиты, антифлуд, ханипот и закрытый вебхук уже включены.
› rate-limit ok · webhook 200 · honeypot 0 › history: окно в postgres · budget: токены/сутки
Цена и срок: вилку называю после разбора задачи: обычно хватает 20 минут переписки. Разбор задачи бесплатный. Код, база и данные остаются у вас.
Обсудить задачу// поехали
Пара слов о процессе — заявки, документы, диалоги с клиентами, отчёты — и я отвечу по срокам и стоимости. Обычно быстро.